学习进度
- Dify 工作流:看过入门基础视频,对整体流程有初步认识,正在继续理解输入、节点、变量和输出结构。
- Hello Agent:正在学习 Agent 基础教程,重点理解任务拆解、工具调用和执行循环。
- Prompt 场景拆解:用具体任务练习“输入信息、约束条件、输出格式、检查标准”。
我把 AI 当成学习、表达和产品原型的放大器:一边跟进主流模型与工具,一边把想法落成真实页面、学习工具、协作材料和可复盘的项目证据。
目前本科在读,背景来自体育教育,但主要精力正在转向 AI 应用、内容工具、页面原型和项目协作。从河南走到北京的经历,让我更相信长期投入、主动找资料和反复拆问题的价值,也更习惯用持续行动补齐差距。
围绕 AI 应用与产品助理实习,我重点训练四件事:整理信息、拆解场景、测试 Prompt 输出、把过程沉淀成页面或文档。
我目前最核心的优势,是把信息、工具和真实任务快速组织成别人能看懂、能体验、能继续推进的成果。
持续跟进主流 AI 模型,把学习转化为页面、原型、学习工具和内容协作流程。
能把一个想法拆成用户场景、功能流程、展示结构和可演示页面。
在赛事运营中处理报名表、信息收集、服装对接和多方沟通,能把琐碎事项推进到结果。
有辩论训练基础,习惯拆解内容结构、情绪表达和故事逻辑,让材料更容易被理解。
近期看过 Dify 工作流入门基础视频,也在学习 GitHub Hello Agent 教程,目前处于入门阶段,正在理解 AI 应用从用户输入、上下文材料、Prompt 设计到结构化输出的基本流程。
围绕 AI 创意产品方向参与项目构思与原型搭建,在团队协作中推进方案从想法走向展示。
协助服装对接、报名表整理、信息收集与沟通推进,参与对接 30+ 支国央企参赛队伍。
参与计算机诗词大赛、“小挑”等比赛,承担 AI 技术支持、文案优化与内容协同工作。
以下素材来自真实作品与材料截图,用来展示我如何把需求、内容和 AI 工具转成可见结果。
围绕个人效率管理场景,设计任务分类、进度追踪、计划查看与记录沉淀页面。
设计文章输入、句子校对、播放练习和单词辅助模块,让练习流程更完整。
组织题目背景、主题理解和作答辅助模块,探索 AI 在语文学习场景中的应用。
展示信息对接、报名推进与多方沟通的实际工作场景,体现执行和协作能力。
在高校黑客松联赛北京海淀首站中,围绕 AI 创意产品方向进行项目构思与原型优化,使用 AI 工具辅助梳理产品逻辑、功能流程与展示表达,最终获得二等奖。